Model¶
Constructors¶
initialize(network: Cv::Dnn::Net)
initialize(model: String, config: String)
Methods¶
assign(: Cv::Dnn::Model) -> Cv::Dnn::Model
assign(: Cv::Dnn::Model) -> Cv::Dnn::Model
enable_winograd(use_winograd: TrueClass) -> Cv::Dnn::Model
get_network_ -> Cv::Dnn::Net
get_network_ -> Cv::Dnn::Net
initialize_copy(: Cv::Dnn::Model) -> NilClass
predict(frame: Cv::InputArray, outs: Cv::OutputArray) -> NilClass
set_input_crop(crop: TrueClass) -> Cv::Dnn::Model
set_input_mean(mean: Cv::Scalar) -> Cv::Dnn::Model
set_input_params(scale: Float, size: Cv::Size, mean: Cv::Scalar, swap_rb: TrueClass, crop: TrueClass) -> NilClass
set_input_scale(scale: Cv::Scalar) -> Cv::Dnn::Model
set_input_size(size: Cv::Size) -> Cv::Dnn::Model
set_input_size(width: Integer, height: Integer) -> Cv::Dnn::Model
set_input_swap_rb(swap_rb: TrueClass) -> Cv::Dnn::Model
set_output_names(out_names: Std::Vector≺string≻) -> Cv::Dnn::Model
set_preferable_backend(backend_id: Cv::Dnn::Backend) -> Cv::Dnn::Model
set_preferable_target(target_id: Cv::Dnn::Target) -> Cv::Dnn::Model