EM

Singleton Methods

create -> Cv::Ptr≺cv꞉꞉ml꞉꞉EM≻

load(filepath: String, node_name: String) -> Cv::Ptr≺cv꞉꞉ml꞉꞉EM≻

Methods

get_clusters_number -> Integer

get_covariance_matrix_type -> Integer

get_covs(covs: Std::Vector≺cv꞉꞉Mat≻) -> NilClass

get_means -> Cv::Mat

get_term_criteria -> Cv::TermCriteria

get_weights -> Cv::Mat

predict(samples: Cv::InputArray, results: Cv::OutputArray, flags: Integer) -> Float

predict2(sample: Cv::InputArray, probs: Cv::OutputArray) -> Cv::Vec2d

set_clusters_number(val: Integer) -> NilClass

set_covariance_matrix_type(val: Integer) -> NilClass

set_term_criteria(val: Cv::TermCriteria) -> NilClass

train_e?(samples: Cv::InputArray, means0: Cv::InputArray, covs0: Cv::InputArray, weights0: Cv::InputArray, log_likelihoods: Cv::OutputArray, labels: Cv::OutputArray, probs: Cv::OutputArray) -> TrueClass

train_em?(samples: Cv::InputArray, log_likelihoods: Cv::OutputArray, labels: Cv::OutputArray, probs: Cv::OutputArray) -> TrueClass

train_m?(samples: Cv::InputArray, probs0: Cv::InputArray, log_likelihoods: Cv::OutputArray, labels: Cv::OutputArray, probs: Cv::OutputArray) -> TrueClass